云主機(jī) storm精品文章

• 

  用ndp部署storm應(yīng)用

  ...都非常熟悉的，但是看到某些同學(xué)用非常繁瑣的方式部署storm應(yīng)用的時(shí)候，我覺得很有必要整一個(gè)幫助教程，ndp幫助文檔里面沒有，ks論壇上也沒有找到，借這個(gè)契機(jī)對(duì)這個(gè)問題做一個(gè)簡短的使用說明。 首先看看原始的部署storm...

  Stardustsky 2019-06-28 11:08 評(píng)論0 收藏0
• 

  譯 | 像使用一臺(tái)主機(jī)一樣管理集群

  【編者的話】不論是 YARN、Mesos 還是 Omega，都是某種意義上為集群設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，讓用戶像使用一臺(tái)單機(jī)一樣來使用整個(gè)集群。向下集中管理所有物理資源，向上承載各種集群化的應(yīng)用; 同時(shí)， docker 的出現(xiàn)也為云操作系統(tǒng)...

  Jingbin_ 2019-06-28 15:03 評(píng)論0 收藏0
• 

  關(guān)于分布式計(jì)算的一些概念

  ...程序，并提供位置透明的Actor定位服務(wù) 三 使用面很廣的Storm 與前面提到的Actor面向消息的分布式計(jì)算式模型不同，Apache Storm提供的是面向連續(xù)的消息流（Stream）的一種通用的分布式計(jì)算解決框架。 2.1 Storm簡介 Apache Storm是一種側(cè)...

  Ververica 2019-06-24 18:03 評(píng)論0 收藏0
• 

  Storm的Metric接口簡介

  ...口的調(diào)用時(shí)間、系統(tǒng)處理的請(qǐng)求數(shù)等等。當(dāng)我們的程序以Storm Topology的形式運(yùn)行時(shí)同樣需要輸出這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Storm為我們提供了Metric接口，可以方便的把一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)輸出到指定的地方。Storm Metric的統(tǒng)計(jì)方式為每隔指定的時(shí)間...

  afishhhhh 2019-06-28 11:09 評(píng)論0 收藏0
• 

  【黑五】Netcup：德國VPS、域名、虛擬主機(jī)優(yōu)惠；值得關(guān)注

  ...k Hurricane ONLY € 12.43 / 月（最多 111 件） 下午 12:00：虛擬主機(jī) 8000 SE 而不是 12.99歐元僅 5.67 歐元/月（最多 222 臺(tái)） 下午 1 點(diǎn)： RS 4000 G9 SE僅 24.42 歐元/月（最多 111 件） 下午 1 點(diǎn)： Cloud vLAN Giga 而不是 12.99歐元僅 5.99 歐元/月（...

  Honwhy 2021-11-24 11:16 評(píng)論0 收藏0
• 

  QingCloud Insight 2016：詮釋云計(jì)算未來圖景

  ...的同時(shí)，還能獲得極高的存儲(chǔ)性能。 基于容器的全功能主機(jī)實(shí)例，再次引領(lǐng)云計(jì)算未來趨勢(shì) 青云QingCloud IaaS 一直引領(lǐng)著云技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，本屆大會(huì)上，QingCloud 宣布 IaaS 平臺(tái)可以同時(shí)支持 Virtualization、Container、Unikernel 三種架構(gòu)...

  付倫 2019-06-28 10:51 評(píng)論0 收藏0
• 

  【深度】| 值得收藏的阿里開源技術(shù)

  ...批量任務(wù)或者不斷變化的任務(wù)，能夠被動(dòng)態(tài)的分配到多個(gè)主機(jī)的JVM中，不同的線程組中并行執(zhí)行。 所有的任務(wù)能夠被不重復(fù)，不遺漏的快速處理。 GitHub： https://github.com/taobao/TBS... 在線分析查詢系統(tǒng) mdrill mdrill是一個(gè)分布式的在...

  econi 2019-08-16 13:40 評(píng)論0 收藏0
• 

  2012：云計(jì)算的春天

  ...的爆發(fā)性增長一些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他們共有的顯著特性就是優(yōu)于Hadoop幾倍甚至幾十倍的查詢能力。這無疑說明了各個(gè)組織及機(jī)構(gòu)把數(shù)據(jù)分析和處理的關(guān)鍵聚焦于實(shí)時(shí)之上，并...

  Vicky 2019-04-25 17:31 評(píng)論0 收藏0